人工智能AI领域涉及的专业

人工智能AI领域涉及的专业

1、计算机类

计算机科学与技术、软件工程、网络工程、信息安全、物联网工程、数字媒体技术、智能科学与技术、空间信息与数字技术、电子与计算机工程电子信息类：通信工程、信息工程、水声工程、电子信息工程、广播电视工程、医学信息工程、微电子科学与工程、光电信息科学与工程、电子科学与技术、电磁场与无线技术、电子信息科学与技术、电波传播与天线、电信工程及管理、应用电子技术教育、集成电路设计与集成系统

2、自动化类

自动化、轨道交通信号与控制

3、数学类

数学与应用数学、信息与计算科学、数理基础科学、数据科学与大数据技术

人工智能就业前景

近年来，美国科技巨头们一直在扩大其AI研究与开发的范围，他们需要该领域的人才流向——上到开发、研究，下到物流、销售等各个位置。国内市场同样目前处于产业升级的阶段，IT行业的转型工业、智能机器人、以及可穿戴设备的研发都将成为炙手可热的领域。

1、搜索方向：百度、谷歌、微软、yahoo等(包括智能搜索、语音搜索、 搜索、视频搜索等都是未来的方向)

2、医学图像处理：医疗设备、医疗器械很多都会涉及到图像处理和成像，大型的公司有西门子、GE、飞利浦等。

3、计算机视觉和模式识别方向：前面说过的指纹识别、人脸识别、虹膜识别等;还有一个大的方向是车牌识别;目前鉴于视频监控是一个热点问题，做跟踪和识别也不错。

4、图像处理方面的人才：还有一些图像处理方面的人才需求的公司如威盛、松下、索尼、三星等。

人工智能专业课程有哪些

主要课程：公共必修课、通识教育课、数学与自然科学基础课、数据结构与算法、计算机组成原理、计算机操作系统、程序设计基础、最优化算法、计算机视觉与模式识别、自然语言处理、计算机网络、数据库原理及应用、机器学习、分布式并行计算、数字逻辑、脑与认知科学。

需要数学基础：高等数学，线性代数，概率论数理统计和随机过程，离散数学，数值分析。

其次需要算法的积累：人工神经网络，支持向量机，遗传算法等等算法;当然还有各个领域需要的算法，比如你要让机器人自己在位置环境导航和建图就需要研究SLAM;总之算法很多需要时间的积累;

然后，需要掌握至少一门编程语言，毕竟算法的实现还是要编程的;如果深入到硬件的话，一些电类基础课必不可少。

人工智能专业好学吗

目前人工智能专业的学习内容有： 机器学习、人工智能导论(搜索法等)、图像识别、生物演化论、自然语言处理、语义网、博弈论等。 需要的前置课程主要有，信号处理，线性代数，微积分，还有编程(最好有数据结构基础)

从上面的专业课程内容来看，需要掌握的人工智能相关的知识内容还是很多的，不过前置的课程在大学本科期间都有学习过，如信号处理，线性代数，微积分这些，如果你在学校期间，这部分的内容学习的不错，那么恭喜你了，你的基础不错。可以专心学习后面机器学习、深度学习相关的内容了。

从专业的角度来说，机器学习、图像识别、自然语言处理，这其中任何一个都是一个大的方向，只要精通其中一个方向，就已经很厉害了。所以不要看内容很多，有些你只是需要掌握，最终你需要选择的是一个方向深入研究。其实严格来说，人工智能不算难学，但是也不是轻轻松松就能学会的，需要有一定的数学相关的基础，同时还有一段时间的积淀。

人工智能专业适合哪些人学

一、擅长计算机，掌握数学知识的人适合人工智能专业

编程、算法、数据挖掘等能力的掌握会是学习人工智能的基础。因此掌握数学知识是基本，也是最重要的。

二、涉猎广泛，知识面广的人适合人工智能专业

除了数学以及计算机科学以外，人工智能还涉及信息论、控制论、心理学、数理逻辑、语言学、医学和哲学等多门学科。要求在拥有数学及计算机科学以外，还需要研究各门学科的知识。知识的广度绝不可缺少。

三、动手能力强，创新能力高的人适合人工智能专业

作业一个新工科，既需要非常强的动手能力，也要面对世界的不断淘汰，有强大的学习能力与创新能力。