数据科学与大数据技术专业介绍

数据科学与大数据技术专业是一门普通高等学校本科专业，属于计算机类专业，基本修业年限为四年，授予理学或工学学士学位。

该专业培养德、智、体、美、劳全面发展，掌握数据科学的基础知识、理论及技术，包括面向大数据应用的数学、统计、计算机等学科基础知识，数据建模、高效分析与处理，统计学推断的基本理论、基本方法和基本技能。了解自然科学和社会科学等应用领域中的大数据，具有较强的专业能力和良好的外语运用能力，能胜任数据分析与挖掘算法研究和大数据系统开发的研究型和技术型人才。

数据科学与大数据技术专业培养目标

培养具有良好的道德与修养，遵守法律法规，具有社会和环境意识，掌握数学与自然科学基础知识以及与计算系统相关的基本理论、基本知识、基本技能和基本方法，具备包括计算思维在内的科学思维能力和设计计算解决方案、实现基于计算原理的系统的能力，能清晰表达，在团队中有效发挥作用，综合素质良好，能通过继续教育或其他的终身学习途径拓展自己的能力，了解和紧跟学科专业发展，在计算系统研究、开发、部署与应用等相关领域具有就业竞争力的高素质专门技术人才。

数据科学与大数据技术专业课程

公共基础课：包括中国近现代史纲要、思想道德与法治、马克思主义基本原理、毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论、形势与政策、学术英语与科技交流、C++程序设计基础、军事理论、工程制图、微积分、线性代数与解析几何、概率论与数理统计、复变函数、大学物理、大学物理实验、人文科学领域、社会科学领域、科学技术领域等;

专业基础课：工程导论、大数据导论、数据结构、离散数学、高级语言程序设计、计算机网络、计算机安全与数据安全、计算机组成与体系结构、操作系统、数据库系统、计算机与软件工程概论、数据挖掘、算法设计与分析、大数据平台构架与技术、云计算与大数据平台、神经网络与深度学习;

选修课：程序设计课程模块(Python语言程序设计，Java程序设计，并行程序设计与分布式计算)、数据平台课程模块(计算机安全与数据安全，数据挖掘，大数据平台构架与技术)、智能计算课程模块(机器学习，算法设计与分析，人工智能，数值计算原理与方法，自然语言处理，神经网络与深度学习，计算机视觉)、数据应用课程模块(大数据应用案例与实践，IT商业模式与创业，数字孪生技术)。

2023年新增本科专业名单

新增专业值得报考吗

1、新增专业，学校的师资力量怎么样?

新增专业是学校第一次招生，但专业的学习课程、师资力量达到国家要求才会批准开设相关专业，可以参考所属学院的师资力量，有很多新增专业是学校原有的优势学科发展而来。

2、过热或过冷

新增专业，大多是社会需求旺盛的专业，属于紧缺型人才。存在“过热”或“过冷”的可能，可能高分进不去，也可能低分捡漏，可以参考该专业所属学院的录取分数。