人工智能高考专业解读

人工智能高考专业解读（篇1）

人工智能专业毕业后的就业方向有：机器视觉、微电子技术、集成电路、通讯、机械设备制造、人脸识别和视网膜识别软件开发、掌纹识别、智能搜索、自动程序设计、机器语言、语言和图像理解、遗传编程。

具体来说，人工智能专业毕业生可以从事科研机构研发员、机器人研究人员、软件开发人员、高校课程讲师、智能IT转型师等具体行业。综述，人工智能是一门涵盖多学科的理工专业，在国家大力倡导产业链、供应链升级的关键时期，人工智能专业可谓是香饽饽，各大科研企业对此类专业人才供不应求。

1、人工智能专业可以考虑算法工程师。进行人工智能相关前沿算法的研究，包括机器学习、知识应用、智能决策等技术的应用。以机器学习的过程为例，涉及到数据收集、数据整理、算法设计、算法训练、算法验证、算法应用等步骤，所以算法是机器学习开发的重点。

2、人工智能专业可以考虑程序开发工程师。一方面程序开发工程师需要完成算法实现，另一方面程序开发工程师需要完成项目的落地，需要完成各个功能模块的整合。

3、人工智能专业可以考虑人工智能运维工程师。大数据与AI产品相关运营、运维产品研发;相关组件的运维工具系统的开发与建设;提供大数据与AI云产品客户支持。

人工智能高考专业解读（篇2）

人工智能专业其在未来的就业前景上还是非常不错的;毕竟当前作为大数据时代，人工智能的相关技术已经得到了很多人的关注，因此市场对于人工智能等方面的产品已经成为非常热切的对象。

对应接受过人工智能专业高等教育的人才还是比较稀少的，因此岗位的空缺度还是非常大的，毕竟其作为培养周期上还是非常长的专业，多数都是以研究生作为主要的培养方向，因此在未来的就业选择和发展上，人工智能专业还是非常受青睐的。

可以说，这一两年是人工智能专业开始朝专门化发展的前两年，这是一个属于人工智能的时代。世界许多国家都在加紧人工智能方面的研究，可以说是未来的世界，谁掌握了人工智能，谁就掌握了未来。

人工智能高考专业解读（篇3）

一、机器人工程专业

这是一个近几年新兴的专业，该专业是一门在真实世界环境下将感知、决策计算和执行驱动组合在一起的应用交叉学科和技术。在大学里首次设立，是教育部重点扶持的专业之一，如今也已经成为了热门专业，该专业主要是为了培养具备工业机器人技术及创新能力的专业人才。

二、智能科学与技术专业

该专业是在硬件基础上，给机器人赋予一个类似人的大脑，神经传导及信息处理系统，简单说来就是学习如何控制机器人。该学科的设立也是为了适应社会对从事智能化产品研发人员迫切需求的现状。

三、计算机科学与技术专业

该专业主要是为了培养具有良好的科学素养，系统的、全面的掌握包括计算机硬件、软件与应用的基本理论和基本知识的人才。与人工智能学习也有交叉部分，而且该专业本科毕业后就业也是相对容易的。

四、模式识别与智能系统专业

模式识别是一个新兴的交叉学科，是自动控制、模式识别、人工智能、模糊逻辑、仿生学和计算机科学与技术等多个学科融合的产物。该专业是一门理论与实际紧密结合，具有广泛应用价值的学科。可以说该专业对于人工智能是起到至关重要的作用的。

人工智能高考专业解读（篇4）

今年来AI领域仍然是大部分资深技术人才转岗的首选目标，在人才最紧缺的前十大职位中，时下最火的大数据专业、人工智能专业、算法类专业岗位占据半壁江山。薪资待遇、就业前景好。

近年来，人工智能专业岗位数量种类有所增加，薪资待遇好。人工智能专业岗位与求职者数量比值在增加，在招聘需求中，人工智能专业岗位大多数要求3-5年或1-3年工作经验，其中1-3年经验的需求不断增加。

对于人工智能专业岗位需求公司规模分布中，大公司招人多，规模在人以上的大公司人工智能专业人才需求占比28%，500人以上的公司占比高达42%，且整体呈现出公司越大薪资待遇越高的现象，就业前景好。

人工智能高考专业解读（篇5）

人工智能专业主要需要学：《人工智能、社会与人文》、《人工智能哲学基础与伦理》、《先进机器人控制》、《认知机器人》、,《机器人规划与学习》、《仿生机器人》、《群体智能与自主系统》《无人驾驶技术与系统实现》《游戏设计与开发》《计算机图形学》《虚拟现实与增强现实》、《人工智能的现代方法I》、《问题表达与求解》、《人工智能的现代方法II》、《机器学习、自然语言处理、计算机视觉等》。

人工智能(Artificial Intelligence)是中国普通高等学校本科专业。人工智能，是一个以计算机科学为基础，由计算机、心理学、哲学等多学科交叉融合的交叉学科、新兴学科，研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。